Jos koskaan on ollut olemassa ajatusta "roskaa sisään, roskaa ulos", niin tekoäly on se. Ja pohjimmiltaan kaiken tämän taustalla on ollut tavoite sensuroida tietoa, joka ei sovi poliittisesti korrektiin narratiiviin.
Älkäämme menettäkö yhteyttä… Hallituksenne ja suuret teknologiayritykset yrittävät aktiivisesti sensuroida The:n raportoimia tietoja. Exposé omien tarpeidensa palvelemiseksi. Tilaa sähköpostilistamme nyt varmistaaksesi, että saat uusimmat sensuroimattomat uutiset. postilaatikossasi…
Miksi tekoälyn "misinformaatio"-algoritmit ja -tutkimus ovat enimmäkseen kallista roskaa
Hunter Bidenin kannettavan tietokoneen tarina on vain yksi monista tarinoista, joita yritysmedia (ja useimmat akateemikot) pitivät "väärät tiedot”mutta jotka myöhemmin paljastuivat todeksi. Mark Zuckerberg on nyt itse asiassa myöntänyt, että Facebookia (Metaa) ja muita suuria teknologiayrityksiä painostettiin sensurointi tarinaa ennen vuoden 2020 Yhdysvaltain vaaleja ja myös myöhemmin Bidenin/Harrisin hallinnon painostamana sensuroimaan covid-uutisia, jotka oli virheellisesti luokiteltu misinformaatioksi.
Ongelmana on, että samanlaiset ihmiset, jotka päättivät, mikä oli ja mikä ei ollut disinformaatiota (yleensä poliittisen vasemmiston ihmiset), olivat myös niitä, joita rahoitettiin tekoälyalgoritmien tuottamiseen "oppimista" varten:
- jotka ihmiset olivat "väärän tiedon levittäjiä"; ja
- mitkä uudet väitteet olivat "misinformaatiota".
Vuosien 2016 ja 2022 välillä osallistuin useisiin tutkimusseminaareihin Isossa-Britanniassa tekoälyn ja koneoppimisen käytöstä "misinformaation ja disinformaation torjumiseksi". Vuodesta 2020 lähtien Hunter Bidenin kannettavaa tietokonetta on usein käytetty keskeisenä "oppimisesimerkkinä", joten algoritmit luokittelivat sen "misinformaatioksi" ja jakoivat sen alaluokkiin, kuten "Venäjän propaganda" tai "salaliittoteoria".
Lisäksi jokainen esitys, johon osallistuin, alkoi poikkeuksetta esimerkeillä "misinformaatiosta", joiden väitettiin perustuvan "Trumpin valheisiin", kuten niihin, joita... Washington Post väitettiin olevan "Trumpin neljän vuoden aikana esittämiä 30,573 4 väärää tai harhaanjohtavaa väitettä". Mutta monet näistä oletetuista vääristä tai harhaanjohtavista väitteistä olivat jo kenen tahansa ulkopuolisen tiedossa. Holhooja/New York Times/Washington Post lukukupla. He esimerkiksi väittivät Trumpin sanoneen, että ”uusnatsit ja valkoisen ylivallan kannattajat olivat erittäin hienoja ihmisiä” ja että jokainen, joka kiisti tämän, levitti väärää tietoa, kun taas jopa äärivasemmistolaiset Snopes HAD debunked että vuonna 2017. Samoin he väittivät, että "todisteita Bidenin dementiasta" tai "Bidenin tykkäyksestä haistella nuorten tyttöjen hiuksia" oli väärät tiedot vaikka useita videoita näyttää juuri sen – joten älä usko valehtelevia silmiäsi; itse asiassa vielä viikkoa ennen kuin Bidenin dementiaa ei enää voitu peittää hänen suorassa presidentinvaalien väittelyesityksessään, yritysmedia oli järkkymätön että tällaiset videot olivat disinformaatiota ja "halpoja temppuja".
Mutta näitä Trumpin, Bidenin ja muiden poliittisia esimerkkejä esitelleet akateemikot pilkkasivat kaikkia, jotka uskalsivat kyseenalaistaa itse nimitettyjen oraakkelien luotettavuuden, jotka määrittivät, mikä oli ja mikä ei ollut disinformaatiota. Eräässä suuressa Zoomissa pidetyssä konferenssissa kirjoitin keskusteluun: "Onko kuka tahansa, joka ei vihaa Trumpia, tervetullut tähän kokoukseen?" Vastaus oli: "Ei. Trumpin kannattajat eivät ole tervetulleita, ja jos olet yksi heistä, sinun pitäisi lähteä nyt." Valitettavasti useimmat akateemikot eivät usko ajatuksenvapauteen, saati sananvapauteen, kun on kyse näkemyksistä, jotka kyseenalaistavat "progressiivisen" narratiivin mistä tahansa asiasta.
Bideniin ja Trumpiin liittyvien "misinformaatio"-tarinoiden lisäksi, jotka osoittautuivat todeksi, oli myös useita esimerkkejä covid-aiheisista tarinoista (kuten väitteistä erittäin alhaisista kuolleisuusluvuista ja rokotteiden tehottomuudesta ja turvallisuudesta), jotka luokiteltiin misinformaatioksi, mutta jotka myös osoittautuivat todeksi. Kaikissa näissä tapauksissa jokainen, joka levitti näitä tarinoita, luokiteltiin "misinformaation levittäjäksi", "salaliittoteoreetikoksi" jne. Ja juuri tällaiset oletukset ohjaavat sitä, miten tekoälyn "misinformaatio"-algoritmit, joita organisaatiot, kuten Facebook ja Twitter, kehittivät ja toteuttivat, toimivat.
Annan yksinkertaistetun esimerkin. Algoritmit alkavat yleensä tietokannasta, joka sisältää väittämiä, jotka on ennalta luokiteltu joko "vääräksi tiedoksi" (vaikka monet niistä osoittautuivatkin tosiksi) tai "ei-vääräksi tiedoksi" (vaikka monet niistä osoittautuivatkin vääriksi). Esimerkiksi seuraavat luokiteltiin vääräksi tiedoksi:
- "Hunter Biden jätti korjaamoon kannettavan tietokoneen, jossa oli todisteita hänen rikollisesta toiminnastaan."
- "Covid-rokotteet voivat aiheuttaa vakavia vammoja ja kuoleman."
Kaikkien "misinformaatioksi" luokiteltujen lausuntojen päinvastainen vastine luokiteltiin "ei misinformaatioksi".
Osaa näistä lauseista käytetään algoritmin "kouluttamiseen" ja muita algoritmin "testaamiseen".
Oletetaan siis, että kannettavaa tietokonetta koskeva lauseke on yksi algoritmin kouluttamiseen käytetyistä lausekkeista ja rokotelauseke on yksi algoritmin testaamiseen käytetyistä lausekkeista. Koska kannettavaa tietokonetta koskeva lauseke luokitellaan misinformaatioksi, algoritmi oppii, että ihmiset, jotka julkaisevat uudelleen tai tykkäävät twiitistä, jossa on kannettavaa tietokonetta koskeva lauseke, ovat "misinformaation levittäjiä". Näiden ihmisten muiden julkaisujen perusteella algoritmi saattaa luokitella heidät lisäksi esimerkiksi "äärioikeistolaisiksi". Algoritmi todennäköisesti havaitsee, että jotkut ihmiset, jotka on jo luokiteltu "äärioikeistolaisiksi" tai "misinformaation levittäjiksi" – tai ihmiset, joihin heillä on yhteys – julkaisevat myös lauseen, kuten: "Covid-rokotteet voivat aiheuttaa vakavia vammoja ja kuoleman." Tässä tapauksessa algoritmi on "oppinut", että tämä lauseke on todennäköisesti misinformaatiota. Ja koska se antaa "testi"-lausekkeelle "oikean" luokituksen, algoritmi on "validoitu".
Lisäksi, kun algoritmille esitetään uusi testiväittämä, kuten ”Covid-rokotteet eivät pysäytä covid-tartuntaa” (joka myös oli ennalta luokiteltu ”misinformaatioksi”), se myös ”oppii oikein”, että kyseessä on ”misinformaatiota”, koska se on jo ”oppinut”, että väite ”Covid-rokotteet voivat aiheuttaa vakavia vammoja ja kuoleman” on misinformaatiota ja että jälkimmäistä väittämää esittäneet – tai heihin yhteydessä olevat – esittivät myös edellisen väittämän.
Tapa, jolla olen hahmotellut tekoälyprosessin olevan suunniteltu havaitsemaan "misinformaatiota", on myös tapa, jolla "maailman johtavat misinformaation asiantuntijat" ovat järjestäneet heidän kokeilunsa "profiloida" "persoonallisuustyyppiä", joka on altis väärälle tiedolle. Samoja menetelmiä käytetään nyt myös profiili ja näyttö ihmiset, joita akateemiset "asiantuntijat" väittävät olevan "äärioikeistolaisia" tai rasisteja.
Tästä syystä valtava määrä tutkimusta on käytetty (ja käytetään edelleen) "älykkäiden" algoritmien kehittämiseen, jotka yksinkertaisesti sensuroivat totuutta verkossa tai levittävät valheita. Suuri osa tämän tutkimuksen rahoituksesta on perusteltua sillä, että "misinformaatio" on nyt yksi suurimmista uhkista kansainväliselle turvallisuudelle. Itse asiassa tammikuussa 2024 Maailman talousfoorumi ilmoitettu että ”misinformaatio ja disinformaatio olivat suurimmat lyhyen aikavälin globaalit riskit”. Myös Euroopan komission puheenjohtaja Ursula von der Leyen ilmoitettu että ”misinformaatio ja disinformaatio ovat suurempia uhkia globaalille liike-elämälle kuin sota ja ilmastonmuutos.” Pelkästään Isossa-Britanniassa hallitus on myöntänyt satoja miljoonia puntia rahoitusta lukuisille yliopistojen tutkimuslaboratorioille, jotka työskentelevät disinformaation parissa. Maaliskuussa 2024 pelkästään Turing-instituutti, jossa on useita tällä ja siihen läheisesti liittyvillä aloilla työskenteleviä tiimejä, oli palkittiin 100 miljoonaa puntaa ylimääräistä valtionrahoitusta – se oli jo saanut noin 700 miljoonaa puntaa perustamisestaan vuonna 2015 lähtien. Hieman ironista kyllä, Yhdistyneen kuningaskunnan hallituksen vuoden 2023 kansallinen riskirekisteri sisältää kroonisena riskinä seuraavat:
”Tekoäly (AI). Tekoälyjärjestelmien ja niiden ominaisuuksien kehityksellä on useita seurauksia, jotka ulottuvat sekä kroonisiin että akuutteihin riskeihin; se voi esimerkiksi lisätä haitallisen väärän tiedon ja disinformaation määrää.”
Silti se jatkaa tekoälyn tutkimusrahoituksen priorisointia torjuakseen tätä lisääntynyttä "haitallisen misinformaation ja disinformaation" riskiä!
Kuten Mike Benz on tehnyt selväksi Hänen viimeaikaisessa työssään ja haastatteluissaan (yksityiskohtaisin todistein tuettuina) lähes kaikki rahoitus yliopistoille tai tutkimuslaitoksille maailmanlaajuisesti, jotka tekevät tällaista työtä, sekä sitä käyttäville "faktantarkistajille", tulee Yhdysvaltain ulkoministeriöltä, Natolta ja Britannian ulkoministeriöltä, jotka Brexit-äänestyksen ja Trumpin vaalien jälkeen vuonna 2016 olivat päättäneet pysäyttää "populismin" nousun kaikkialla. Juuri tämä tavoite on ajanut hullua tekoälykilpailua internetin sensuroimiseksi. Katsokaa tämä video jossa Mike Benz käy läpi vuonna 2019 järjestetyn tapahtuman:
Sen isännöi NATO:n peiteorganisaatio Atlantic Council kouluttaakseen valtavirran organisaatioiden toimittajia ympäri maailmaa "misinformaation torjumisessa". Huomaa, kuinka he tekevät selväksi, että "misinformaatio" sisältää heille "misinformaation", jonka he määrittelevät tiedoksi, joka on totta, mutta joka saattaa vahingoittaa heidän omaa narratiiviaan. He selittävät, kuinka tällaista "misinformaatiota" voidaan vaientaa, erityisesti (silloisen) presidentti Trumpin sosiaalisen median julkaisuista ennen vuoden 2020 vaaleja. Huolimatta väitteistä, ettei näin tapahtunut (ja itse asiassa kaikki tällaiset väitteet luokiteltiin misinformaatioksi), tähän tapahtumaan osallistuneet toimittajat... kehuskeli hyvin julkisesti että he eivät ainoastaan tehneet sitä, vaan se esti Trumpin uudelleenvalinnan vuonna 2020.
Päivitys: Kaksi erittäin olennaista artikkelia kollegoilta:
- (Miksi) Onko väärä tieto ongelma? Psykologisen tieteen yhdistys, 23 lokakuu 2022
- Donald Trump on syy miksi lähdin Facebookista yli 10 vuoden jälkeen, Jessica Rose, 30. elokuuta 2024
kirjailijasta
Norman Fenton on riskienhallinnan emeritusprofessori Lontoon Queen Mary -yliopistossa. Hän on myös Agenan johtaja. Agena on yritys, joka on erikoistunut kriittisten järjestelmien riskienhallintaan. Hän on koulutukseltaan matemaatikko, jonka nykyinen painopiste on kriittisessä päätöksenteossa ja erityisesti epävarmuuden kvantifioinnissa käyttämällä kausaalisia, probabilistisia malleja, jotka yhdistävät dataa ja tietoa (Bayes-verkot). Lähestymistapa voidaan tiivistää "älykkääksi dataksi big datan sijaan".
Paljastaja tarvitsee kiireellisesti apuasi…
Voisitko auttaa pitämään valot päällä The Exposen rehellisen, luotettavan, vaikuttavan ja totuudenmukaisen journalismin avulla?
Hallinto ja suuret teknologiayritykset
Yritä hiljentää ja sulkea The Expose.
Joten tarvitsemme apuasi varmistaaksemme
voimme jatkaa tuomista teille
tosiasiat, joita valtavirta kieltäytyy tunnustamasta.
Hallitus ei rahoita meitä
julkaisemaan valheita ja propagandaa heidän
kuten valtamedian puolesta.
Sen sijaan luotamme yksinomaan tukeenne.
tue meitä pyrkimyksissämme tuoda
sinä rehellinen, luotettava ja tutkiva journalismi
tänään. Se on turvallista, nopeaa ja helppoa.
Valitse alta haluamasi tapa osoittaa tukesi.
Luokat: Breaking News, Maailman uutiset
Keinotekoinen idioottiys on vain kontrollia.
https://www.rumormillnews.com/cgi-bin/forum.cgi?read=245638
Onko Lord Scriven tekoälyrobotti Britannian parlamentissa?
Tiedän, että tekoäly ei ole ainoa asia, meillä on 5G ja 6G nurkan takana, ja olen nykyään vieroittanut itseni pois tietokoneista ja palannut vanhoihin hyviin aikoihin, kynän, vihkojen ja paperin kanssa. En ole koskaan ollut onnellisempi, edes maksan käteisellä. Joulupukille, hän on teeskentelijä, jota rakastan.
Hei sinialue,
Näyttää, miten 5G on suunniteltu aiheuttamaan veritulppia C19-rokotteen saaneilla.
https://www.rumormillnews.com/cgi-bin/forum.cgi?read=245596
Kuulin, että tekoälyä ohjelmoidaan sensuroimaan tietoa (muistelee). Minun oli pakko nauraa kyynisesti. Se on kuin – koko tekoälyn luomisen hullu idea on luoda jotain sellaista kuin ihminen olisi, jos hänestä tulisi todella puolueeton – mutta nyt tämäkin on korruptoitunut – rikollisten suojellessa ja piilottaessa rikollista käyttäytymistään. Hyvä uutinen on, että nuori intialainen kaveri Kaliforniassa on suunnitellut tekoälyn – perplexity.ai – jonka algoritmi matkii ihmisen uteliaisuutta, joten se jatkaa ekstrapolointia mistä tahansa kysymyksestä eikä koskaan päätä tietävänsä "totuutta". Testasin sitä juuri Hunter Bidenin kannettavan tietokoneen tarinalla, ja se raportoi juuri kaikki tunnetut tosiasiat tapauksesta, mukaan lukien tulevan oikeudenkäynnin, jossa kannettavan tietokoneen todisteita käytetään.
Kuulin, että Perplexity työllistää ihmisiä DEI-otsikon alla, joten kysyin robotilta miksi, ja se sanoi: "jotta on todennäköisempää saada osallistavaa ja tasapainoista tietoa" (jotain sinne päin). Huomautin siis, että DEI-ihmisillä jo pelkästään se, että he identifioituvat tähän kategoriaan, on omat ennakkoluulonsa ja sokeat pisteensä, ja miten tasapainoinen tiedonsaanti voidaan taata? Se antoi hyvin harkitun ja harkitun vastauksen – pohjimmiltaan sanoi, että esitin hyvän näkökulman, mutta että se ei tiedä vastausta – "mutta tässä on paljon asiaan liittyvää tietoa, jota kannattaa harkita" ... ...
Joten ennen kuin perplexity.ai lakkautetaan, kannattaa ehkä kokeilla sitä. Minulla ei ole siihen mitään tekemistä, jos mietit. Olen puoliksi eläkkeellä oleva taiteilija, joka asuu bussissa jossain Antipodeilla 🙂
https://www.rumormillnews.com/cgi-bin/forum.cgi?read=245671