Olemme kaikki nähneet kommentaattoreita, jotka sosiaalisessa mediassa tai artikkeleiden alla reagoidessaan tuntuvat reagoivan järjettömästi tai eivät tunnu havaitsevan vivahteita, mikä usein johtaa turhauttaviin kohtaamisiin.  

Onko mahdollista, että automatisoituja järjestelmiä voitaisiin käyttää väärennettyjen kommenttien luomiseen joko sosiaalisessa mediassa tai verkkosivustoilla julkaistujen artikkeleiden alla? Kyllä. Ja niin tapahtuu. Mistä siis tiedämme, vaihdammeko viestejä tietokoneohjelman vai ihmisen kanssa?

Älkäämme menettäkö yhteyttä… Hallituksenne ja suuret teknologiayritykset yrittävät aktiivisesti sensuroida The:n raportoimia tietoja. Exposé omien tarpeidensa palvelemiseksi. Tilaa sähköpostilistamme nyt varmistaaksesi, että saat uusimmat sensuroimattomat uutiset. postilaatikossasi…

Pysy ajan tasalla!

Pysy ajan tasalla uutispäivityksistä sähköpostitse

Oletko ihminen? 2 + 7 =

---

Automaattiset tietokoneohjelmat, jotka julkaisevat kommentteja sosiaalisessa mediassa tai ihmisten kirjoittamien artikkelien alla, herättävät ongelman maksetuista kommenteista, astroturfingista ja väärennettyjen mielipiteiden leviämismahdollisuudesta verkossa. Tämä voi johtaa kuolleen internetin teorian toteutumiseen ja oli huolenaihe. Brandon Smith otti esiin tuoreessa artikkelissaan yhtenä tekoälyn (”AI”) seurauksista, joita useimmat ihmiset eivät ehkä ole ajatelleet.

Kuolleen internetin teorian mukaan valtaosa verkkotoiminnasta on korvattu tekoälyn luomalla sisällöllä, ja teoria on saamassa jalansijaa. Tämä käsitys viittaa siihen, että internetistä, joka oli aikoinaan ihmisten luoma ja muokkaama alusta, on tullut automatisoitujen ohjelmien, kuten bottien ja tekoälyn, hallitsema.

Onko kuolleen internetin teoria jo alkanut toteutua? Se on hyvinkin mahdollista.

Vuonna 2019, Pahe raportoitu että Microsoft kehitti botin, joka kommentoi uutisartikkelien alle. Se oli nimeltään "DeepCom", lyhenne sanoista "syväkommentoija", ja se oli ohjelmoitu "ymmärtämään" artikkelin, poimimaan siitä tärkeät kohdat ja kirjoittamaan kommentin näiden kohtien ja artikkelin otsikon perusteella. DeepComin luojien kerrottiin tarkoittaneen, että sitä käytettäisiin kannustamaan ihmisiä kommentoimaan artikkeleita, jotta useammat ihmiset lukisivat niitä ja olisivat kiinnostuneita sisällöstä.

Vuonna 2023, Veronica Llorca-Smith julkaisi artikkelin on Keskikova kertoen huomanneensa tekoälyn luomien kommenttien lisääntyneen artikkeleidensa alla. Kommentit olivat usein pitkiä, muodollisia ja mukailivat artikkelin sisältöä.

Toukokuussa, Keskustelussa todettiin että oli jo vahvaa näyttöä siitä, että nämä paisutetut botit manipuloivat sosiaalista mediaa vaikuttaakseen yleiseen mielipiteeseen disinformaatiolla – ja näin on tapahtunut jo vuosia.

Mistä siis tunnistamme, olemmeko vuorovaikutuksessa botin vai tekoälyn kanssa sosiaalisessa mediassa tai internetissä julkaistujen artikkeleiden alla? Syötimme kaksi kyselyä Braven hakukoneeseen, ja alla olevat tekoälyyhteenvedot luotiin. Olemme tehneet joitakin pieniä muokkauksia, kuten muuntaneet tekstin brittienglanniksi.

Kuten Brave varoittaa yhteenvetojensa lopussa: ”Tekoälyn luoma vastaus. Tarkista kriittiset faktat.” Tämän artikkelin tarkoituksena oli korostaa tietokoneohjelmien eikä ihmisten tekemien kommenttien ongelmaa ja jakaa ajatuksia siitä, miten voi selvittää, onko vuorovaikutuksessa jonkin niistä kanssa. Emme siis ole varmistaneet kriittisiä faktoja ehdotetulla tavalla, mutta olemme sisällyttäneet yhteenvetojen alle luetellut asiaankuuluvat lähteet.

Ennen kuin pääsemme tekoälyn yhteenvetoon, henkilökohtainen vinkki: Useimmat kielimallit ja tekoälyjärjestelmät, mukaan lukien OpenAI:n, Googlen ja Microsoftin kehittämät järjestelmät, on koulutettu suurilla amerikanenglanninkielisillä tekstiaineistoilla. Tämä johtuu siitä, että merkittävä osa internetin sisällöstä, mukaan lukien verkkosivut, artikkelit ja kirjat, on kirjoitettu amerikanenglanniksi. Tämän seurauksena nämä mallit oppivat yleensä amerikanenglannin kielen mallit ja vivahteet. Sama pätee automaattiseen transkriptioon ja verkkokäännöstyökaluihin; englanninkielinen käännös kirjoitetaan amerikanenglanniksi.

Lisäksi henkilökohtaisen kokemuksen perusteella tekoäly ei sisällä kirjoitusvirheitä. Joten voi olla, että kirjoitusvirheitä sisältävät kommentit tai brittienglannilla kirjoitetut kommentit ovat todennäköisemmin ihmisen tekemiä.

Nyt tekoälyn luomiin yhteenvetoihin.

Chatbotin rajoitukset

Hakutulosten perusteella tässä on joitakin näkemyksiä siitä, mihin kysymyksiin chatbotit eivät usein löydä vastauksia:

1. Kontekstuaaliset kysymykset, joissa on kielioppi- tai semantiikkavirheitäChatbotit käyttävät vahvasti luonnollisen kielen käsittelyä ("NLP") ja koneoppimisalgoritmeja ymmärtääkseen käyttäjien kyselyitä. Niillä voi kuitenkin olla vaikeuksia ymmärtää kysymyksiä, joissa on kielioppivirheitä, syntaksia tai semantiikkaa, mikä johtaa epätarkkoihin tai epäolennaisiin vastauksiin.

2. Avoimen aiheen kysymykset, jotka vaativat ulkopuolista tietämystäChatboteilla ei välttämättä ole pääsyä koko maailman tietoon, minkä vuoksi avoimiin kysymyksiin vastaaminen on haastavaa, sillä ne vaativat tietoa useista eri lähteistä, kuten uutisartikkeleista, tutkimuspapereista tai asiantuntijalausunnoista.

3. Kysymyksiä monimutkaisista, vivahteikkaista aiheistaChatboteilla voi olla vaikeuksia antaa tarkkoja vastauksia kysymyksiin monimutkaisista ja vivahteikkaista aiheista, kuten filosofiasta, etiikasta tai abstrakteista käsitteistä, koska niitä rajoittavat ohjelmointi- ja koulutusdata.

4. Kysymyksiä, jotka vaativat maalaisjärkeä, intuitiota tai luovuuttaChatboteilla ei ole ihmismäistä maalaisjärkeä, intuitiota ja luovuutta, minkä vuoksi niiden on vaikea vastata kysymyksiin, jotka vaativat näitä taitoja, kuten sarkasmin, huumorin tai idioomien ymmärtämistä.

5. Kysymykset, jotka perustuvat henkilökohtaisiin mielipiteisiin tai ennakkoluuloihinChatbotit on suunniteltu tarjoamaan objektiivista, faktoihin perustuvaa tietoa. Niillä voi olla vaikeuksia vastata kysymyksiin, jotka edellyttävät henkilökohtaisia ​​mielipiteitä, ennakkoluuloja tai tunneälyä, koska nämä ovat luonnostaan ​​inhimillisiä ominaisuuksia.

6. Kysymyksiä, jotka sisältävät hypoteettisia skenaarioita tai "mitä jos" -tilanteitaChatbotit eivät välttämättä pysty vastaamaan tehokkaasti kysymyksiin, jotka sisältävät hypoteettisia skenaarioita tai ”mitä jos” -tilanteita, koska ne on suunniteltu toimimaan tietyllä toimialueella tai soveltamisalalla.

7. Kysymykset, jotka vaativat päättelyä, päättelyä tai deduktiotaChatboteilla voi olla vaikeuksia vastata kysymyksiin, jotka vaativat monimutkaista päättelyä, päättelyä tai deduktiota, kuten syy-seuraussuhteiden ymmärtämistä tai yhteyksien löytämistä näennäisesti toisiinsa liittymättömien tietojen välillä.

Joitakin esimerkkejä kysymyksistä, joihin chatbottien voi olla vaikea vastata, ovat:

• "Mikä on elämän tarkoitus?" (vaatii filosofista ymmärrystä ja vivahteita)
• "Ylittääkö tekoäly ihmisen älykkyyden? (vaatii monimutkaista päättelyä ja ennustamista)
• "Voitko selittää kvanttimekaniikan vaikutukset jokapäiväiseen elämään?" (vaatii alakohtaista tietoa ja ymmärrystä)
• "Mikä on mielipiteesi nykyisestä poliittisesta tilanteesta?" (edellyttää henkilökohtaista mielipidettä ja puolueellisuutta)

Muista, että chatbotit kehittyvät jatkuvasti ja tekoälyn ja NLP:n kehitys voi parantaa niiden kykyä vastata tämäntyyppisiin kysymyksiin tulevaisuudessa. Toistaiseksi chatbottien on kuitenkin edelleen haastavaa vastata näihin kysymyksiin tarkasti ja tehokkaasti.

Lähteet:

• 5 chatbot-kysymystä, joihin sinun on oltava valmis, Ubisend, 21. huhtikuuta 2017
• Luku 11: ChatBoteista kysymys- ja vastausjärjestelmiin, Madhu Sanjeevi, 19. huhtikuuta 2018
• Mitkä chatbotit voivat vastata tällaiseen yksinkertaiseen kysymykseen, joka vaatii vain kontekstin seuraamista? Stack Exchange, 18. heinäkuuta 2022
• Millä yksittäisellä kysymyksellä voi erottaa chatbotin ihmisestä? Quora, 8. syyskuuta 2023
• Mihin kysymyksiin chatbotin on erittäin vaikea vastata? Quora, 25. helmikuuta 2024
• Mikä on hyvä kysymys "kahmimaan" tekoälybotin, joka yrittää käydä "keskustelua" kanssasi? Jotkut niistä ovat erittäin hyviä ja niissä on ohjelmoituja vastauksia kysymyksiin, joita pidän vaikeina haastekysymyksinä. Minua nolottaa, kun tajuan, että olen ottanut yhteen niistä osaa., Quora

Kysymykset, joihin tekoäly ei pysty vastaamaan

Hakutulosten perusteella tekoälyjärjestelmillä on vaikeuksia vastata kysymyksiin, jotka edellyttävät:

1. Subjektiivinen arviointiTekoäly voi tarjota tietoa datan ja kaavojen perusteella, mutta subjektiivisten asioiden, kuten henkilökohtaisten mielipiteiden, tunteiden tai arvojen, ymmärtäminen on tekoälyn haastavaa.

2. PäättelyTekoälyllä on vaikeuksia tehdä johtopäätöksiä tai päätelmiä epätäydellisen tai epäselvän tiedon perusteella.

3. Vivahteikas kielen ymmärtäminenTekoälyllä voi olla vaikeuksia havaita hienovaraisia ​​merkitysvivahteita, idiomeja tai kuvaannollista kieltä ihmisen viestinnässä.

4. Laaja ymmärrys useista aiheistaTekoäly voi olla erinomaista tietyillä aloilla, mutta sillä voi olla vaikeuksia integroida tietoa useilta eri alueilta tai luoda yhteyksiä näennäisesti toisiinsa liittymättömien käsitteiden välille.

5. Avoimet kysymyksetTekoälyn voi olla vaikea vastata kysymyksiin, jotka vaativat luovaa ajattelua, mielikuvitusta tai uusia ratkaisuja.

6. Kontekstuaalinen ymmärrysTekoäly ei välttämättä täysin ymmärrä kysymyksen kontekstia, mikä johtaa epätarkkoihin tai puutteellisiin vastauksiin.

7. Jäsentämätön tietoVaikka tekoäly pystyy käsittelemään strukturoitua dataa, sillä voi olla vaikeuksia analysoida ja tulkita strukturoimatonta dataa, kuten kuvia, ääniä tai käsin kirjoitettua tekstiä.

8. Päättely ja ennustaminenTekoäly voi ennustaa tuloksia kaavojen perusteella, mutta se ei välttämättä pysty täysin ennakoimaan monimutkaisten tapahtumien seurauksia tai tekemään päätöksiä, jotka edellyttävät ihmisen käyttäytymisen syvällistä ymmärtämistä.

9. TuntematonTekoälyltä saattaa puuttua ihmisten itsestäänselvyyksinä pitämä maalaisjärki ja tosielämän kokemus, mikä voi vaikeuttaa arkipäivän tilanteiden ymmärtämistä ja niihin reagoimista.

10. Ihmisen intuitiota vaativia kysymyksiäTekoäly voi analysoida valtavia määriä dataa, mutta sillä ei välttämättä ole samanlaista intuitiota tai vaistoa kuin ihmisillä, minkä vuoksi on haastavaa vastata kysymyksiin, jotka nojaavat vahvasti näihin ominaisuuksiin.

Joitakin esimerkkejä kysymyksistä, joihin tekoälyn voi olla vaikea vastata, ovat:

• "Mitä kysyisit Bob Dylanilta, jos tapaisit hänet?"
• "Kumpaa rakastat enemmän, vanhempiasi, puolisoasi vai koiraasi?"
• "Aion ajaa New Yorkiin kotoani Vermontista ensi viikolla. Mitä mieltä sinä olet?"
• "Pystyykö tekoäly vastaamaan tähän kysymykseen oikein: Kuinka monta R-kirjainta on sanassa 'mansikka'?"
• "Mikä olisi ensimmäinen kysymys, jonka kysyisit Stephen Kingiltä, ​​jos tapaisit hänet?"

Nämä kysymykset vaativat usein sellaista ihmisen ymmärryksen, intuition ja luovuuden tasoa, jota tekoälyjärjestelmät eivät vielä hallitse.

Lähteet:

• 10 kysymystä, jotka paljastavat tekoälyn rajat, Forbes, 18. tammikuuta 2017
• Kysymykset, joihin tekoäly ei pysty vastaamaan, The Hill, 17. heinäkuuta 2023
• 15 asiaa, joita tekoäly voi (ja ei voi) tehdä, Uutiskanava 3, 30. marraskuuta 2022
• Tässä on syy, miksi monet tekoälychat-botit eivät osaa vastata oikein kysymykseen "Kuinka monta R:ää mansikoissa on", NDTV, 29. elokuuta 2024
• Onko olemassa kysymyksiä tai kyselyitä, joihin tekoäly ei pysty vastaamaan? Quora, 18. elokuuta 2024

Paljastaja tarvitsee kiireellisesti apuasi…

Tue Exposea

Voisitko auttaa pitämään valot päällä The Exposen rehellisen, luotettavan, vaikuttavan ja totuudenmukaisen journalismin avulla?

Hallinto ja suuret teknologiayritykset
Yritä hiljentää ja sulkea The Expose.

Joten tarvitsemme apuasi varmistaaksemme
voimme jatkaa tuomista teille
tosiasiat, joita valtavirta kieltäytyy tunnustamasta.

Hallitus ei rahoita meitä
julkaisemaan valheita ja propagandaa heidän
kuten valtamedian puolesta.

Sen sijaan luotamme yksinomaan tukeenne.
tue meitä pyrkimyksissämme tuoda
sinä rehellinen, luotettava ja tutkiva journalismi
tänään. Se on turvallista, nopeaa ja helppoa.

Valitse alta haluamasi tapa osoittaa tukesi.

Kuukausilahjoitus

Kertalahjoitus

Osta meille kahvi

Pysy ajan tasalla!

Pysy ajan tasalla uutispäivityksistä sähköpostitse

Päivittäinen tiivistelmä

Yhdysvaltain uutisjulkaisut

UK-uutiset

Maailman uutisjulkaisut

Kaikki uutiset

Oletko ihminen? 1 + 8 =

Eurooppa kohtaa strategisen tilinteon tänä viikonloppuna

”Covid-19”, PsyOps ja teknokratia: Yleiskatsaus lukuun 6

Kansalaisen aloituspaketti 50 suurimmalle organisaatiolle maailmanlaajuisessa sensuurikartellissa

Sosiaalisen median alustat kokeilussa Los Angelesissa: Vahingoittaako ne lasten aivoja tarkoituksella?

Rhoda Wilson

Vaikka aiemmin se oli harrastus, joka huipentui artikkeleiden kirjoittamiseen Wikipediaa varten (kunnes asiat tekivät dramaattisen ja kiistattoman käänteen vuonna 2020) ja muutamien yksityiskäyttöön tarkoitettujen kirjojen kirjoittamiseen, maaliskuusta 2020 lähtien minusta on tullut kokopäiväinen tutkija ja kirjoittaja reaktiona covid-19:n myötä täysin näkyviin tulleeseen globaaliin valtaan. Suurimman osan elämästäni olen yrittänyt lisätä tietoisuutta siitä, että pieni ihmisryhmä suunnitteli maailman valloitusta omaksi hyödykseen. En mitenkään aikonut istua hiljaa ja antaa heidän tehdä sen, kun he ovat tehneet viimeisen siirtonsa.

Katso koko bio